Abdelhak TALI

EXPERT PROBLEM SOLVER AND GLOBAL IOT EXPERT & DATA SCIENTIST.

Head of research, Cardiac Rhythms Data Science

TALI ABDELHAK

Qualifications Académiques:

  • Ph.D. en Digital Signal processing (speech processing), Université Abdelmalek Essaadi
    des Sciences, Maroc, 2002
  • Master en Sciences, Université Essamlalia, Maroc, 1995
  • Licence en Physique, Université Abdelmalek Essaadi, Maroc, 1994

Parcours Professionnel:

  • Professeur de renom en Intelligence Artificielle, groupe LABTIC, École Nationale des Sciences Appliquées, Tanger
  • Expert leader en Traitement de Speech signal processing, econnaissance de la Parolecet Reconnaissance des Locuteurs, LABTIC, École Nationale des Sciences Appliquées, Tanger
  • Professeur en Informatique, Département d’Économie, Faculté des Sciences Économiques, Tanger
  • Co-fondateur visionnaire de Cardiac Rhythm Data Science, taliware.com, États-Unis

Compétences en Ingénierie Logicielle et en Apprentissage Automatique:

• Maîtrise complète des principes de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage en profondeur, applicables dans divers domaines, y compris la Vision par Ordinateur.

• Compétence dans la traduction des exigences en programmes pratiques, en utilisant Python et Matlab.

• Une vaste expérience dans l’utilisation des architectures d’IA de pointe pour l’identification des maladies cardiaques.
• Des compétences avancées dans les cadres d’apprentissage en profondeur utilisant les librairies tels que TensorFlow, Keras et TensorFlow Serving.
• La maîtrise dans les représentations de données multidimensionnelles via la décomposition en ondelettes.
• Des compétences en programmation accomplies, notamment en C#.Net, WPF, WCF, SQL, Visual Studio, et des applications statistiques et d’apprentissage automatique comme SPSS.
• Une compréhension approfondie de l’écosystème Hadoop et Spark.

• Une base solide dans les logiciels de Planification des Ressources de l’Entreprise ERP, y compris Odoo v16.
• Connaissances approfondies et une expérience avancée d’assistance dans le domaine central du traitement de signal.
• Être à l’avant-garde des avancées dans l’analyse du signal vocal, notamment la codification de prédiction linéaire, le filtrage, l’analyse en ondelettes, le modèle de Markov caché, les algorithmes génétiques et les réseaux neuronaux.
• Connaissance avancée dans l’implémentation des architectures distribuée utilisant Kubernetes et Rancher.
• Utilisation approfondie de Kubeflow pipeline pour l’apprentissage automatiques des modèles AI.

Travaux Publiés:

• El Boujnouni, I., Harouchi, B., Tali, A., & Rachafi, S. (March 2023). Automatic diagnosis of cardiovascular diseases using wavelet feature extraction and convolutional capsule network. Biomedical Signal Processing and Control, 18(104497). DOI: 10.1016/j.bspc.2022.104497.
• El Boujnouni, I., Zili, H., Tali, A., & Tali, T. (July 2022). A wavelet-based capsule neural network for ECG biometric identification. Biomedical Signal Processing and Control, 76(15), 103692. DOI: 10.1016/j.bspc.2022.103692.
• El Boujnouni, I., & Tali, A. (2019). Heart Rate Variability Prediction based on the combination of Wavelet Decomposition and LSTM Networks. International Journal of Scientific and Engineering Research, 10(9).
• Khoali, M., Tali, A., & Laaziz, Y. (March 2021). A Survey of Artificial Intelligence-Based E-Commerce Recommendation System. In Emerging Trends in ICT for Sustainable Development (Edition: 1). Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-030 53440-0_12.
• Bouslama, A., Laaziz, Y., & Tali, A. (March 2020). Diagnosis and Precise Localization of Cardiomegaly Disease using U-NET. Informatics in Medicine Unlocked, 19(1). DOI: 10.1016/j.imu.2020.100306. CC BY-NC-ND License.
• Bouslama, A., Laaziz, Y., Tali, A., & Mohamed, E. (January 2019). AWS and IoT for real-time remote medical monitoring. International Journal of Intelligent Enterprise, 6(2/3/4), 369. DOI: 10.1504/IJIE.2019.101137.
• Bouslama, A., Laaziz, Y., & Tali, A. (October 2018). Scalable and Real-time time series Analytics: Telemedicine as use case. Presented at the 5th IEEE Congress on Information Science and Technology, Marrakech, Morocco.

• Bouslama, A., Laaziz, Y., Mohamed, E., & Tali, A. (October 2017). AWS For Health Care System. Presented at The Mediterranean Symposium on Smart City Applications (SCAMS 2017) – International Workshop on Smart Health (SH’17), Tangier, Morocco.
• Bouslama, A., Laaziz, Y., Mohamed, E., & Tali, A. (March 2017). Apache Spark, Kafka and Cassandra for IoT Real-time Communications. Presented at The International Conference on Information Technology and CommunicationSystems (ITCS’17), ENSAK, Khouribga, Morocco.
• Authored groundbreaking works, including “Blockchain network management implementing biometric-based authentication of an individual,” WO/2019/126471, International Application No. PCT/US2018/066754.
• Published insightful research on “AWS and IoT for real-time remote medical monitoring” in the International Journal.

Patents and Copyright:

• Tali, T., Zili, H., & Tali, A. (Publication date: November 18, 2021). COMMUNICATION NETWORK BASED NON-FUNGIBLE TOKEN CREATION PLATFORM WITH INTEGRATED CREATOR BIOMETRIC AUTHENTICATION (Publication number: 20210357489). United States Patent and Trademark Office (USPTO).


• Tali, T., Zili, H., & Tali, A. (Date of Patent: June 15, 2021). 

Method for passive authentication of an individual using an individual’s geo-location via a communication network and blockchain associated recording of individual’s authentication data (Patent number: 11039314). United States Patent and Trademark Office (USPTO).


• Tali, T., Zili, H., & Tali, A. (Publication date: October 15, 2020).
BLOCKCHAIN NETWORK MANAGEMENT IMPLEMENTING BIOMETRIC BASED AUTHENTICATION OF AN INDIVIDUAL (Publication number: 20200329018). United States Patent and Trademark Office (USPTO).


• Tali, T., Zili, H., & Tali, A. (Date of Patent: July 7, 2020). 

Method and system for authenticating an individual’s geo-location via a communication network and applications using the same (Patent number: 10708778). United States Patent and Trademark Office (USPTO).
• Tali, T., Zili, H., & Tali, A. (Publication date: November 21, 2019).

Method and Apparatus for Passive Authentication of an Individual’s Geo- Location Via a Communication Network and for User Authenticating Images, Video, Social Media Check-in And Social Media Content (Publication number: 20190357049). United States Patent and Trademark Office (USPTO).

Contributions académiques:

• Presented research on “Wavelet decomposition and LSTM Networks for heart rate variability prediction” at the Science and Information Technology JDSTI’19, 2019, ENSA Tangier, Morocco.
• Explored the “AWS For Health Care System” during the 2nd Mediterranean Symposium on Smart City Applications, International Workshop on Smart Health, 2017, Morocco.
• Discussed “Scalable and Real-time time series Analytics, Telemedicine as use case” at the 5th IEEE Congress on Information Science and Technology, Morocco.
• Delivered insights on “Healthcare and big data, opportunity for diversification of the economy, legal, and institutional challenges” at FSJEST, Tangier, Morocco, in 2019.